هوش مصنوعی گوگل (Gemini) پیش‌بینی می‌کند که چند آلت‌کوین بزرگ می‌توانند تا پایان سال ۲۰۲۵ رشد قابل‌توجهی را داشته باشند. این چشم‌انداز مثبت پس از ثبت سقف تاریخی بیت‌کوین یعنی حدود ۱۲۲٬۸۳۸ دلار ایجاد شده و باعث شده سرمایه‌گذاران دلگرمی تازه‌ای به بازار رمزارزها پیدا کنند.
پیش‌بینی هوش مصنوعی جمنای (Gemini) از بهترین کریپتوها در سال ۲۰۲۵:
- ریپل (XRP): رسیدن به قیمت ۲۰ دلار تا پایان سال ۲۰۲۵.
- شیبا اینو (Shiba Inu): محدوده قیمتی به محدوده ۰.۰۰۰۱ تا ۰.۰۰۰۵ دلار تا انتهای ۲۰۲۵.
- پپه (PEPE): سال ۲۰۲۵ را با قیمت ۰.۰۰۰۰۳۵ دلار به پایان می‌رساند.
پیش بینی قیمت XRP (ریپل) تا پایان ۲۰۲۵
به نظر Gemini قیمت XRP به حدود ۲۰ دلار می‌رسد. یعنی ریپل ممکن است بیشتر از شش برابر از قیمت فعلی خود یعنی ۳.۲۲ دلار رشد داشته باشد. دلایل این رشد قیمتی می‌تواند پذیرش نهادی بالاتر، وضوح بیشتر قوانین و احتمال تایید ETF اسپات XRP باشد.
XRP به‌عنوان راهکاری سریع، ارزان و سازگار با مقررات برای تراکنش‌های بین‌المللی شناخته شده و در سال ۲۰۲۴ از سوی صندوق توسعه سرمایه‌گذاری سازمان ملل مورد تحسین قرار گرفت. یک حکم مهم قضایی در ۲۰۲۳ اعلام کرد فروش خرد XRP تحت قوانین اوراق بهادار نیست ولی مارس ۲۰۲۵ پرونده SEC به‌طور رسمی بسته شد.
پیش بینی قیمت Shiba Inu (شیبا اینو) ۲۰۲۵
SHIB امکان دارد تا پایان سال ۲۰۲۵ بین ۷ تا ۳۵ برابر قیمت فعلی رشد کند و به محدوده قیمتی ۰.۰۰۰۱ تا ۰.۰۰۰۵ دلار برسد. این رشد احتمالی با نرخ سوزانده شدن توکن‌ها (Token Burn) بالا و توسعه شبکه لایه دو Shibarium که سرعت تراکنش را افزایش و هزینه آن را کاهش می‌دهد، هم‌راستا است.
Pepe تا پایان ۲۰۲۵ به چه قیمتی می‌رسد؟
پیش‌بینی جمنای می‌گوید پپه (PEPE) تا پایان سال ۲۰۲۵ سه برابر قیمت فعلی رشد می‌کند و به ۰.۰۰۰۰۳۵ دلار می‌رسد. این پتانسیل به علت نقدینگی خوب بازار و حمایت قوی جامعه کاربران توسعه یافته است.
Gemini چطور بازار کریپتو رو پیش‌بینی می‌کنه؟
هوش مصنوعی Gemini برای پیش‌بینی قیمت رمزارزها یا سایر تحلیل‌های مالی، مستقیماً از داده‌های بازار یا ابزارهای مالی سنتی مانند مدل‌های تحلیل تکنیکال استفاده نمی‌کند، ولی عملکرد آن بر پایه ترکیبی از چند لایه هوشمند و منابع داده است.
۱. تحلیل داده‌های تاریخی (Historical Data Analysis)
Gemini از میلیاردها داده متنی، عددی و خبری ساخته شده که شامل اطلاعات قیمتی، روند بازار، احساسات سرمایه‌گذاران و اتفاقات کلان اقتصادی است. این اطلاعات از منابعی مانند: مقالات تخصصی، تحلیل‌های مالی و پایگاه‌های داده عمومی مانند CoinMarketCap، Glassnode، Messari گرفته می‌شود.
۲. استنتاج زبان طبیعی (Natural Language Reasoning)
برخلاف یک ابزار تحلیل تکنیکال صرف، Gemini از درک زبان طبیعی استفاده می‌کند تا مفاهیم پیچیده بازار مثل: تأثیر تصمیمات SEC، توسعه شبکه‌های بلاک‌چینی (مثل Shibarium)، فعالیت‌های سوزاندن توکن (Token Burn)، پذیرش نهادی و ETFها و دیگر موارد را در کنار هم قرار بدهد تا به پیش‌بینی دقیق‌تری برسد.
۳. مدل‌سازی احتمالاتی و رگرسیونی
با اینکه Gemini ابزار تحلیل عددی اختصاصی ندارد، ولی می‌تواند به مدل‌سازی سناریوهای مختلف با توجه به ورودی‌های کاربران مختلف دست پیدا کند. مثلاً اگر بپرسید «چه میشه اگه ETF XRP تأیید بشه؟» Gemini می‌تواند تأثیر احتمالی آن را با استناد به تاریخچه بازار تحلیل کند.
۴. ترکیب داده‌های ساختاری و غیرساختاری
Gemini توانایی ترکیب: داده‌های ساختاری (مثل قیمت، حجم، TVL، تعداد نودها) و داده‌های غیرساختاری (مثل توییت‌ها، اخبار، بیانیه‌های قانونی) را دارد که باعث می‌شود پیش‌بینی‌اش هم از بعد فنی و هم از منظر اجتماعی/اقتصادی قابل استناد باشد.
آیا باید به جمنای به طور کامل اعتماد کرد؟
Gemini هیچ‌گاه تضمین نمی‌دهد که پیش‌بینی‌هایش دقیق یا قطعی باشند؛ چون نه به‌طور زنده به بازار متصل است و نه جایگزین تحلیل مالی انسانی یا ابزارهای تخصصی معاملاتی محسوب می‌شود. در واقع پیش‌بینی‌های آن بیشتر یک مدل ذهنی مبتنی بر داده‌های گذشته و شرایط احتمالی آینده هستند.
Gemini AI پیش‌بینی‌هایی باورنکردنی درباره آینده XRP، Shiba Inu و Pepe ارائه کرده است؛ با شتابی که احتمالاً از موج جدید علاقه سرمایه‌گذاران و روشن‌تر شدن فضای نظارتی ناشی می‌شود. با این‌حال، تمام این اعداد و پیش‌بینی‌ها فرضیه‌ای و به شدت وابسته به نوسانات بازار، تصمیمات قانون‌گذاری و شرایط کلان اقتصادی است. در نتیجه، نگاه محتاطانه همراه تحلیل مستقل ضروری به نظر می‌رسد.
منبع: cryptonews
اشتراک‌گذاری مطلب
